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Os pesquisadores projetam uma ferramenta de simulação para prever a propagação de doenças e pragas

Traduzido de Science Daily
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Pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram uma ferramenta de simulação por computador para prever quando e onde pragas e doenças atacarão plantações ou florestas, e também testar quando aplicar pesticidas ou outras estratégias de manejo para contê-los.

“Es como tener un montón de Tierras diferentes para experimentar y probar cómo funcionará algo antes de gastar tiempo, dinero y esfuerzo en hacerlo”, dijo el autor principal del estudio, Chris Jones, investigador del Centro de Análisis Geoespacial de la Universidad Estatal de Carolina do Norte. .

No diario Fronteiras em ecologia e meio ambiente, os pesquisadores relataram seus esforços para desenvolver e testar a ferramenta, que eles chamaram de “PoPS”, para a plataforma de previsão de propagação de pragas ou patógenos. Trabalhando com o Serviço de Inspeção de Saúde Animal e Vegetal do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, eles criaram a ferramenta para prever qualquer tipo de doença ou patógeno, independentemente da localização.

Seu sistema de modelagem computacional funciona combinando informações sobre as condições climáticas adequadas para a propagação de uma determinada doença ou praga com dados sobre onde os casos foram registrados, a taxa de reprodução do patógeno ou praga e como ele se move no meio ambiente. Com o tempo, o modelo melhora à medida que os gerentes de recursos naturais adicionam dados que coletam no campo. Este feedback repetido com novos dados ajuda o sistema de previsão a melhorar, prevendo a propagação futura, disseram os pesquisadores.

“Temos uma ferramenta que pode ser colocada nas mãos de um usuário não técnico para aprender sobre a dinâmica e o manejo da doença e como as decisões de manejo afetarão a disseminação futura”, disse Jones.

A ferramenta é necessária, pois as agências estaduais e federais encarregadas de controlar as pragas e doenças das plantações enfrentam um número crescente de ameaças às plantações, árvores e outros recursos naturais importantes. Essas pragas ameaçam o suprimento de alimentos e a biodiversidade em florestas e ecossistemas.

“O maior problema é o grande número de novas pragas e patógenos que estão chegando”, disse Jones. “As agências estaduais e federais encarregadas de gerenciá-los têm um orçamento reduzido para gastar em um número crescente de pragas. Eles precisam descobrir como gastar esse dinheiro da maneira mais inteligente possível.”

Os pesquisadores já estão usando o PoPS para rastrear a disseminação de oito diferentes pragas e doenças emergentes. No estudo, eles descreveram como refinar o modelo para rastrear a morte súbita do carvalho, uma doença que matou milhões de árvores na Califórnia desde os anos 1990. Uma nova cepa mais agressiva da doença foi detectada no Oregon.

Eles também estão aprimorando o modelo para rastrear a mosca-lanterna-pintada, uma praga invasora nos Estados Unidos que infesta principalmente um certo tipo de árvore invasora conhecida como “árvore do céu”. A mosca-lanterna-pintada infesta as plantações de frutas na Pensilvânia e nos estados vizinhos desde 2014. Ela pode atacar as plantações de uva, maçã e cereja, bem como amêndoas e nozes.

Os pesquisadores disseram que, assim como os meteorologistas incorporam dados em modelos para prever o tempo, os cientistas ecológicos estão usando dados para melhorar a previsão de eventos ambientais, incluindo a propagação de pragas ou patógenos.

“Há um movimento na ecologia para prever as condições ambientais”, disse Megan Skrip, co-autora do estudo e comunicadora científica do Centro de Análise Geoespacial. “Se pudermos prever o tempo, podemos prever onde haverá uma proliferação de algas ou quais espécies estarão em certas áreas em determinados momentos? Este documento é uma das primeiras demonstrações de como fazer isso para a disseminação de pragas e patógenos. “

Fonte da história:

Materiais fornecido por Universidade Estadual da Carolina do Norte. Original escrito por Laura Oleniacz. Nota: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e comprimento.

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