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Um novo estudo da Universidade de Liverpool pode ajudar os cientistas a mitigar a futura disseminação de doenças zoonóticas e animais causadas por vírus existentes.
Os pesquisadores usaram uma forma de inteligência artificial (IA) chamada aprendizado de máquina para prever mais de 20.000 associações desconhecidas entre vírus conhecidos e espécies de mamíferos suscetíveis. Os resultados, que são publicados em Comunicações da natureza, poderia ser usado para ajudar a direcionar programas de vigilância de doenças.
Milhares de vírus são conhecidos por afetar mamíferos, e estimativas recentes indicam que menos de 1% da diversidade viral de mamíferos foi descoberta até o momento. Alguns desses vírus, como os vírus da imunodeficiência humana e felina, têm uma gama de hospedeiros muito estreita, enquanto outros, como os vírus da raiva e do Nilo Ocidental, têm uma gama de hospedeiros muito ampla.
“El rango de hospedadores es un predictor importante de si un virus es zoonótico y, por lo tanto, representa un riesgo para los humanos. Más recientemente, se ha descubierto que el SARS-CoV-2 tiene un rango de hospedadores relativamente amplio que puede haber facilitado su propagación a los humanos. Sin embargo, nuestro conocimiento de la gama de huéspedes de la mayoría de los virus sigue siendo limitado “, explica la investigadora principal, la Dra. Maya Wardeh, del Instituto de Infecciones, Ciencias Veterinarias y Ecológicas de a Universidade.
Para resolver essa lacuna de conhecimento, os pesquisadores desenvolveram uma nova estrutura de aprendizado de máquina para prever associações desconhecidas entre vírus conhecidos e espécies de mamíferos suscetíveis, consolidando três perspectivas distintas: a de cada vírus, de cada mamífero e a rede que os conecta, respectivamente.
Seus resultados sugerem que há mais de cinco vezes mais associações entre vírus zoonóticos conhecidos e mamíferos selvagens e semi-domesticados do que se pensava anteriormente. Em particular, morcegos e roedores, que foram associados a surtos recentes de vírus emergentes, como coronavírus e hantavírus, foram associados a um risco aumentado de vírus zoonóticos.
O modelo também prevê um aumento de cinco vezes nas associações entre mamíferos selvagens e semi-domesticados e vírus de espécies domésticas economicamente importantes, como gado e animais de estimação.
O Dr. Wardeh disse: “À medida que os vírus continuam a se mover ao redor do mundo, nosso modelo fornece uma maneira poderosa de avaliar hospedeiros potenciais que eles ainda não encontraram. Ter essa previsão pode ajudar a identificar e mitigar riscos de doenças zoonóticas. E animais, como derramamentos de reservatórios animais a populações humanas. “
O Dr. Wardeh está atualmente expandindo a abordagem para prever a capacidade de carrapatos e insetos de transmitir vírus a pássaros e mamíferos, permitindo a priorização de estudos de competição de vetores baseados em laboratório em todo o mundo para ajudar a mitigar futuros surtos de doenças transmitidas por vetores.
Fonte da história:
Materiais fornecido por Liverpool University. Nota: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e comprimento.
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Traduzido de Science Daily
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