Conservação proativa de baleias azuis da Nova Zelândia

Esta capacidade de previsão é um avanço significativo na gestão da conservação de uma espécie cujo habitat se sobrepõe a uma ampla gama de atividades comerciais, incluindo exploração e extração de petróleo e gás, tráfego de barcos, pesca e potencial mineração.

“Essas previsões darão aos gerentes uma capacidade realmente boa de prever onde as baleias provavelmente estarão e, então, tomar decisões sobre quais atividades devem ou não ocorrer nessas áreas”, disse o co-autor do estudo Leigh Torres, professor associado e diretor. o Laboratório de Ecologia Geoespacial da Megafauna Marinha no Instituto de Mamíferos Marinhos da OSU. “Os gerentes podem tomar decisões proativas, em vez de reativas, reduzindo a carga sobre os formuladores de políticas e usuários de negócios.”

A autora principal do estudo é Dawn Barlow, uma candidata a doutorado no laboratório de Torres. Os resultados foram publicados hoje no Journal of Applied Ecology. A pesquisa foi apoiada em parte pelo Departamento de Conservação da Nova Zelândia.

As baleias azuis da Nova Zelândia, recentemente documentadas por Torres, Barlow e seus colegas, são geneticamente distintas de outras populações de baleias azuis e são encontradas o ano todo ao sul de Taranaki Bight, entre as ilhas do Norte e do Sul da Nova Zelândia. Existem cerca de 700 baleias na população e South Taranaki Bight é seu único local de alimentação documentado.

“Como a área de forrageamento da baleia azul se sobrepõe à indústria nesta área, havia uma clara necessidade por parte dos reguladores ambientais de algum tipo de manejo”, disse Torres. “Mas as baleias nem sempre estão nos mesmos lugares que as atividades comerciais ou ao mesmo tempo. Quanto mais pudermos entender sobre como as baleias são distribuídas, mais podemos informar a gestão sobre onde e quando o habitat da baleia azul está ocorrendo.”.

Inicialmente, falou-se em estabelecer uma área marinha protegida, essencialmente uma área em um mapa que indica onde certas atividades são permitidas ou excluídas, em um esforço para proteger os animais dentro da fronteira, disse Torres.

Este tipo de área marinha protegida é considerada uma técnica de gestão estática. Mas para animais como as baleias que são móveis e passam muito tempo em muitos lugares diferentes, o gerenciamento estático pode não ser tão eficaz. Uma estratégia alternativa é o manejo dinâmico, ou seja, o manejo que responde às mudanças nas condições e localizações dos animais.

“Um dos grandes atrativos do gerenciamento dinâmico é que ele tem o potencial de realmente minimizar a carga em outros usuários do oceano, em comparação com um limite estático”, disse Barlow. “Às vezes, o habitat das baleias se sobrepõe aos usos humanos e às vezes não. Quando não, outros usuários do oceano não deveriam pagar um preço por isso.”

Trabalhos anteriores de Barlow e Torres identificaram certos padrões oceânicos que informam onde as baleias azuis da Nova Zelândia e o krill que comem podem ser encontradas. Sua última pesquisa se baseia nessas descobertas.

Eles acumularam 10 anos de dados sobre uma ampla gama de condições climáticas e oceânicas, incluindo a dinâmica da ressurgência e ondas de calor marinhas que podem influenciar a disponibilidade do krill, especialmente nos meses de primavera e verão, quando o krill é mais provável de ocorrer. região.

A partir desses dados, os pesquisadores desenvolveram um modelo de previsão que indica onde as condições serão boas para as baleias azuis se alimentarem com até três semanas de antecedência.

“Essas previsões são possíveis devido ao conhecimento que adquirimos sobre essa população e sua ecologia na região durante nossos anos de estudo dessas baleias”, disse Barlow. “Sabemos que as baleias dependem dessa área para se alimentar e sabemos quais as condições ambientais que levam a boas condições de alimentação. As condições do vento influenciam as condições do oceano, que determinam onde está a presa.”

Uma chave para desenvolver um modelo que pode fazer previsões confiáveis ​​é entender o intervalo de tempo entre as mudanças na dinâmica do oceano e o impacto que tem nas condições de alimentação das baleias, disse ele. Uma etapa anterior na criação desses modelos de previsão era quantificar os tempos de defasagem.

Os pesquisadores estão agora no processo de desenvolvimento de um aplicativo desktop para o modelo de previsão que os gestores de conservação podem usar facilmente. O aplicativo permitirá que os administradores executem o modelo e produzam um mapa indicando a probabilidade da presença de baleias, com base na data e outros parâmetros que escolherem.

“As previsões são muito boas para prever onde estará o habitat adequado para as baleias. Isso não significa necessariamente que você encontrará uma baleia lá, já que sua abundância é inerentemente baixa; alguns bons habitats estarão sempre desocupados”, disse Torres. “Mas é uma ferramenta superexcitante que pode permitir que os administradores e a indústria planejem com antecedência, permitindo a proteção eficaz para as baleias e reduzindo a carga para outros usuários do oceano. É um conceito que pode ser desenvolvido e aplicado em outras regiões também.”